贪心科技大模型微调实战营

随着人工智能技术的迅猛发展，特别是在大模型（LLM）领域的突破，微调技术已经成为提升大模型性能和适应特定任务的重要手段。面对日益复杂的应用场景和不断变化的技术需求，如何在大模型的基础上进行高效微调，已经成为AI开发者和研究人员迫切需要掌握的核心技能。为了帮助学员深入理解并掌握这一技术，我们精心打造了“大模型微调实战营”，通过全面的课程内容和丰富的实操环节，带你一步步实现从理论到实践的完美转化，助你在AI领域站稳脚跟。
“大模型微调实战营”是一个融合理论与实践的课程项目，帮助你在短短十周内深入理解大模型微调的核心技术，并通过大量实操与案例分析，掌握实际应用中的各种技巧。无论你是AI开发者、研究人员，还是正在寻找提升技能的技术人员，这门课程都能为你提供深度的技术支持和实践经验，助你在AI技术的浪潮中乘风破浪。加入我们，开启你的AI实战之旅！

课程目录：
01第一周
01 开营.mp4
02 大模型爆发式发展.mp4
03 大模型是如何炼成的.mp4
04 Transformer的应用.mp4
05 Self-Attention.mp4
02第二周
01 Transformer Part1.mp4
02 Transformer Part2.mp4
03 Encoder-based and Decoder Based LLMs.mp4
04 Advanced Topics.mp4
03第三周
01 大模型微调概览.mp4
02 Lora微调-Lora算法.mp4
03 Lora微调-从零实现Lora到Roberta.mp4
04第四周
01 Alpaca.mp4
02 AdaLoRA.mp4
03 QLoRA.mp4
05第五周
01 Prefix Tuning.mp4
02 Quantization01.mp4
03 Quantization02.mp4
04 Quantization Methos for LLM.mp4
06第六周
01 llama介绍&运行&量化&部署&微调01.mp4
02 llama介绍&运行&量化&部署&微调02.mp4
07第七周
01 GPU时间计算.mp4
02 Distributed Computing.mp4
03 ZeRO-123 and FSDP.mp4
04 Flash Attention.mp4
08第八周
01 Flash Attention cont.mp4
02 Self-Attention的分块计算.mp4
03 分块模式中计算0.mp4
04 Mixture of Expert Model.mp4
05 微调Mistral 7B.mp4
09第九周
01 RLHF介绍,mp4
02 强化学习.mp4
03 Multi-armed Bandit.mp4
04 The goal of Agent.mp4
10第十周
01 Optimal Policy.mp4
02 Intro to Monte Carlo.mp4
课件资料