达内Python人工智能从入门到精通实战全日制课程（含项目实操+就业指导）

在人工智能浪潮席卷全球的当下，人工智能已成为驱动各行业变革的核心引擎，而Python作为人工智能领域的首选编程语言，凭借其简洁性、兼容性和丰富的库生态，成为从业者必备技能。无论是想跻身AI赛道的职场新人，还是希望实现技术升级的开发者，掌握Python人工智能技术都能打开职业新蓝海。本课程摒弃传统理论灌输模式，以实战为核心、就业为导向，构建从基础到进阶、从技术到应用的完整知识体系，助力学员快速掌握核心能力，从容应对行业需求与职场挑战。
本课程设置科学合理，从Python基础到AI项目实战，从技术能力到职业素养，构建了全方位、阶梯式的学习体系。课程以实战项目为核心，搭配完善的就业指导与职业素质培训，既解决了零基础学员入门难的问题，也满足了在职开发者技术升级的需求。通过系统学习，学员不仅能掌握Python编程、AI算法、全栈开发等核心技能，还能积累企业级项目经验，提升职场竞争力。无论你是零基础小白还是技术爱好者，本课程都能为你搭建通往Python人工智能领域的桥梁，助力你在AI浪潮中抢占先机，实现职业进阶与突破。

课程目录：
活动课
01-开班典礼
02-训练营
04-就业指导
03-职业素质课
正式课
001-第一阶段
<01-PYTHON CORE>
01-学习方法、计算机基础结构、Python使用方式、软件开发基本步骤
02-变量、人机交互、核心类型、运算符、boo运算
03-选择语句、循环语句、跳转语句
04-for循环、列表:基础操作、内存分配、扩容原理
05-可变与不可变类型本质区别、元组基础操作、字符串字面值
06-字典基础操作、字典推导式、信息管理系统V1
07-函数创建、调用、内存分布、作用域
08-形式参数、实际参数、信息管理系统V2
09-总结训练、第三方AP接入
<02-OBJECT ORIENTED>
01-定义类、创建对象、内存分布、实例成员
02-跨类调用、信息管理系统V3
03-私有化、继承行为、继承数据、信息管理系统V4
04-重写内置函数、信息管理系统V5
<03-PYTHON ADVANCED>
01-模块与包、导入、常用模块使用
02-正则表达式、异常处理、大数据生成器
03-函数式编程思想、lambda表达式
04-闭包函数、python装饰器
05-IO、文件读写、with语句
<04-PROJECT01>
01-二手房源信息管理系统项目
02-总结训练、面试题讲解

002-第二阶段
<01-MySQL>
01-数据库概述、创建库和表、操作数据行
02-聚合、分组、高级查询
03-外键约束、连接查询、子查询
04-设计范式、索引、SQL语句优化;事务特性、隔离级别
05-查询数据、执行增删改、使用事务、存储过程定义与调用
<02-WEB>
01-HTML基础语法、列表标记、图像和链接、表单
02-CSS介绍、CSS样式表、选择器、框模型
03-定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
04-JavaScript基础语法、数据类型、流程控制、分支、循环结构
05-String、DOM、JS事件、jQuery、JSON通信
06-jQuery操作DOM、jQuery事件
07-综合训练
<03-BACKEND DEVELOP BASIC>
01-网络基本概念、三次握手和四次挥手、TCP套接字
02-TCP处理细节、HTTP协议
03-多任务编程概念、multiprocessing创建进程
04-threadling线程模块、互斥锁，死锁
05-进程线程网络并发模型
06-GlL问题，网络并发模型，httpserver
<04-PROJECT02>
01-Linux环境认知Linux基本命令vim pip3
02-在线词典项目
03-综合训练

003-第三阶段
<01-DJANGO>
01-Django安装、路由配置、视图处理、Http请求和响应
02-MVC与MTV设计模式、模板加载、传参、模板变量
03-静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM
04-通过模型增加、查询、修改、删除数据
05-Admin后台管理、一对一、一对多、多对多映射查询
06-cookie和session、缓存、中间件、项目部署
<02-REDIS>
01-hash、set、zset、数据持久化、Redlis主从、哨兵模式
02-NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string、列表
<03-Ajax>
01-XHR 请求响应 、JSON、Jquery对Ajax的支持
<04-PROJECT03>
01-前后端分离、跨域问题、BASE64、hmac算法、JIWT
02-前后端分离环境搭建、跨域资源共享(CORS)、简单请求、预检请求
03-Django-redlis组件、用户模块-登录、注册、邮件激活码
04-装饰器校验、类视图、用户模块-地址管理
05-requests模块、短信注册、Celery异步
06-OAuth2.0授权-授权码模式、微博授权登录
07-数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
08-首页功能、首页缓存、详情功能、详情缓存
09-订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
010-第三方支付宝支付
011-阶段项目一
012-阶段项目二
013-阶段项目三
014-阶段项目四

004-第四阶段
<01-MACHINE LEARNING>
01-人工智能导论、科学计算库Numpy使用
02-数据可视化、Matplotlib、pandas绘制折线图、柱状图、饼图等
03-数据预处理、线性回归、损失函数、梯度下降、梯度消失与梯度爆炸
04-多项式回归、决策树回归、集成学习、回归模型评价指标
05-逻辑回归、决策树分类、支持向量机、综合案例
06-朴素贝叶斯、模型评估与优化
07-聚类问题概述、距离算法、聚类模型划分、经典聚类算法
08-综合训练
<02-DEEP LEARNING BASIC>
01-深度学习基本理论、卷积神经网络
<03-RECOMMENDATION SYSTEM>
01-推荐系统概述、电商推荐系统业务场景、关键模块、上下游接口模块
02-CTR推荐算法、广告点击率预测
03-SVD算法、图书推荐系统
<04-COMPUTER VISION>
01-计算机图像理论、图像形态变换、色彩变换、梯度处理
02-OpenCV图像预处理技术、图像技术与AI
03-胶囊质量检测系统、集成电路质量检测系统
04-Tensorflow基础、线性回归综合案例
05-手写体识别、浅层网络搭建、服饰识别、深层CNN网络搭建
06-PaddlePaddle基础、多元回归波士顿房价预测案例
07-PaddlePaddleCV、图像分类优化
08-工业瓷砖质量检测系统
09-目标检测基本理论、图像标注工具、YOLO3模型实现
010-利用目标检测技术实现工业质检
011-OCR基本理论、CTPN模型、SegLink模型、OCR模型优化
012-图像分割、图像分割经典模型
013-综合训练
<05-NLP>
01-NLP概述及基本概念、NLP知识体系、NLP传统处理技术
02-垃圾邮件识别、文本表示、语言模型
03-循环神经网络、LSTM模型
04-文本情感分析
05-快递单实体抽取
06-综合训练