2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期(视频+讲义+资料)

在数字化时代的浪潮中,人工智能正以前所未有的速度和规模迅猛发展。AI大模型已成为推动智能化应用的重要引擎。为了满足不断增长的需求,我们推出了一场领先业界的AI大模型训练营。本训练营旨在为你打造成为未来智能领域的领航者,带你深入了解大模型的核心技术、应用场景和实战技巧。
《2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期》是为迎接数字时代智能需求而设计的领先课程。它以系统化的理论学习和实践项目为基础,旨在培养未来智能领域的专业人才。课程分为四大模块:
首先,学员将深入了解大模型的基础知识,包括架构、参数设置等关键要点,以及主流大模型的介绍和Prompt-Tuning方法的应用。
其次,课程重点在于大模型的技术应用,学员将学习Prompt-Tuning方法的高级技巧与策略,并通过案例实践掌握大模型在不同场景下的应用技巧。
第三,通过实战项目实践,学员将从多个领域选取项目,包括金融、电商、物流等,通过实践掌握大模型在实际项目中的应用技巧。
最后,课程将介绍多模态大模型的应用实战以及大模型在平台上的应用与优化,学员将深入了解高级应用技巧并进行综合项目实践。
通过这些模块,学员将全面提升大模型的核心技术和应用方法,无论是初学者还是有一定经验的从业者,都将受益匪浅。加入AI大模型训练营,与行业领先者共同探索未来智能的无限可能!

课程目录:
1-1 开班仪式+Python前置课程串讲.mp4
1-2 大模型前置知识.mp4
1-3 大模型前置知识.mp4
1-4 大模型基础知识.mp4
1-5 大模型主要类别架构.mp4
1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4
1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2.mp4
1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4
1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4
1-9 大模型提示词工程应用.mp4
1-10【项目1]金融行业动态风向评估.mp4
1-11【项目1]金融行业动态风向评估.mp4
1-12【项目2]电商领域虚拟试衣系统.mp4
1-13【项目2]电商领域虚拟试衣系统.mp4
1-14【项目3]物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
1-15【项目3]物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
1-16【项目3]物流行业信息咨询智能问答系统2024.03.05.mp4
1-17【项目3]物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4
1-18【项目4]大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4
1-19 20【项目4]大健康行业智能问诊系统.mp4
1-21【项目5-1]新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式].mp4
1-22【项目5-2]新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式].mp4
1-23【项目5-2]新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式].mp4
1-24【项目6]新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
1-25【项目6]新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-31 文心一言&百度千帆大模型平台.mp4
1-32 文心一言&百度千帆大模型平台.mp4
1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4
1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4
1-35 综合项目与项目路演+【拓展]AI论文导读与论文撰写.mp4

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