【Harness&Hermes】多智能体开发特训营(视频+代码+课件)

课程目录：
01第1周AI 智能体价值解码与项目蓝图绘制
1-1第1章多智能体开发特训营–课程概述及学习安排
1-1-1[Harness&Hermes]多智能体开发特训营–课程导学.mp4
1-1-2课程内容详细介绍.mp4
1-2第2章学面通Al如何让学习面试效率翻倍
1-2-1[学面通AI]多模态多智能体如何把学习效率狂拉10+倍?.mp4
1-2-2[学面通AI]多模态多智能体如何把面试能力提升10+倍?.mp4
1-3第3章[学面通AI]多模态多智能体项目需求拆解
1-3-1从痛点出发，[学面通A项目功能需求分析.mp4
1-3-2将项目功能拆成[角色」与[协作流程」.mp4
02第2周智能体核心原理与开发环境搭建
2-1 第1章 多模态多智能体前置基础串讲，了解Harness与Hermes
2-1-1什么是Al大模型?大模型开发流程·核心原理·主流模型介绍.mp4
2-1-2什么是智能体?什么是单智能体和多智能体?.mp4
2-1-3智能体开发范式:低代码开发与编码开发分析.mp4
2-1-4Harness是什么?它是如何驾驭智能体? .mp4
2-1-5 Hermes 是什么? 与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的?(1) .mp4
2-1-5 Hermes 是什么?与LangChain、LangGraph 的关系是怎样的?.mp4
2-1-6Hermes Agent 能让智能体“越用越聪明”的成长型生态体系介绍.mp4
2-1-7Hermes全方位对比 OpenClaw:自主进化 vs调度中控智能体.mp4
2-1-8 Hermes Agent全面学习实操手册.docx
2-1-9项目技术选型与项目架构分析.mp4
2-1-10基础开发工具安装与AI编程入门.mp4
2-1-11 结合Cursor编程优化开发工作流，构建高效开发工作流.mp4
03第3周Python基础编程实战速成
3-1-1AI工具可以生成Python代码，为什么我还要学习Python语法?.mp4
3-1-2学习Python的最短路线:了解Python语言及学习路径.mp4
3-1-3 Python语法必需项速查:缩进、模块、包与常用语法.docx
3-1-4 Python依赖与环境管理:虚拟环境、依赖安装与版本锁定.mp4
3-1-5 Python常用数据类型速查:字符串、列表、字典、集合、元组.docx
3-1-6写出可复用的代码:函数封装、工具层组织最佳实践.mp4
3-1-7文件处理基础:文件增、删、改、查与编码核心实战.mp4
3-1-8 Python进阶语法重点:类型注解、推导式、装饰器、OOP与Pydantic校验.mp4
3-1-9统一文件解析器:一套代码搞定PDF、Word、图片、音频的多格式解析.mp4
3-1-10本章总结.mp4
04第4周”学面通Al” 项目前端骨架搭建
4-1-1项目开发前避免功能逻辑不清晰问题:将产品功能合理拆分.mp4
4-1-2项目交互流程设计:学习.面试模式的用户操作路径梳理流程图绘制.mp4
4-1-3项目关键页面如何拆解?分析会话列表、对话区、语音面试、笔记的结构设计.mp4
4-1-4快速落地高颜值UI界面MasterGoAI工具介绍与使用方法.mp4
4-1-5怎样快速绘制设计Ul设计图?用MasterGo Al根据提示词快速产出页面.mp4
4-1-6组件复用原则:通用组件Vs业务组件如何划分?.mp4
4-1-7 Vue3.5都需要掌握什么?必备组合式API、响应式、组件通信等介绍..mp4
4-1-8Vite前端工程初始化:项目目录结构设计编码规范约定工程配置实战.mp4
4-1-9静态页面骨架搭建:路由配置全局布局占位组件Mock数据渲染.mp4
4-1-10本章总结.mp4
05第5周FastAPI高性能智能体后端架构开发
5-1第1章基于FastAPI后端架构设计:解决代码职责不清问题
5-1-1如何用Python快速落地接口开发?FastAPI核心实战精讲.mp4
5-1-2 FastAPl后端代码分层架构设计:路由校验业务数据库职责怎么划分?.mp4
5-1-3统一错误处理让报错信息可读、可定位、可追溯.mp4
5-1-4 FastAPI数据库与迁移闭环:如何设计数据模型?迁移流程是怎样的?.mp4
5-1-5配置与日志体系:如何对环境变量进行分层?敏感信息如何处理?.mp4
5-1-6服务稳定性保障:健康检查接口实现冒烟测试用例编写怎么做?.mp4
5-1-7本章总结.mp4
5-2第2章登录鉴权与接口规范，保障学习数据与面试记录安全性及兼容性
5-2-1如何保证学习数据与面试记录的安全和稳定可用?.mp4
5-2-2注册接口怎么写才安全?密码哈希与基础安全要点有哪些?.mp4
5-2-3JWT鉴权全流程:Token生成刷新机制过期处理.mp4
5-2-4前后端怎么对齐接口?登录鉴权接口联调实战.mp4
5-2-5文件上传规范类型:类型大小路径去重策略怎么定?.mp4
5-2-6接口如何升级不影响旧功能:如何实现版本管理与兼容策略?.mp4
5-2-7上线前接口性能优化:Redis缓存在接口层的设计与实现?.mp4
5-2-8如何跑通“AI最小对话”:后端调用DeepSeekAPI实现文本生成.mp4
5-2-9本章总结.mp4
06第6周智能体数据建模与前后端联调
6-1 第1章 数据建模与表结构设计，聊天记录、文件、语音完整存储方案
6-1-1聊天记录、文件、语音如何完整存储?.mp4
6-1-2聊天数据建模会话、消息、引用关系的数据库表如何设计?.mp4
6-1-3面试表如何设计?如何实现最终字幕表结构时间戳对齐?.mp4
6-1-4资源统一管理:如何对音频文件图片的存储规范与引用关系进行治理?.mp4
6-1-5文件怎么存更可靠?本地与对象存储一致性如何保证?.mp4
6-1-6文件数据完整性验收如何编写可回显、可复盘的测试清单?.mp4
6-1-7聊天记录回显:如何实现前端加载顺序设计?如何实现数据回显?.mp4
6-1-8实现会话管理，对话信息和面试记录回显接口.mp4
6-1-9前后端联调如何跑通会话管理对话信息回显的完整功能?.mp4
6-1-10本章总结.mp4
07第7周LangChain智能体工程化落地
7-1 第1章 LangChain+Hermes 稳控 AI 执行
7-1-1如何解决面试题老跑偏?学习计划乱生成?.mp4
7-1-2介绍LLM应用开发框架LangChain，以及什么时候需要用它.mp4
7-1-3LangChain调用链路:模型、提示词、记忆、智能体各负责什么?.mp4
7-1-4AI模型调用:如何配置模型参数并对参数进行调优?.mp4
7-1-5实现一个轻量版AI Agent,吃透LangChain 5大核心作用.mp4
7-1-6实现一个轻量版AI Agent,吃透LangChain 5大核心作用.mp4
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7-1-7AI对话场景中 Markdown渲染技术深度解析(上)
7-1-8 AI 聊天场景中 Markdown 渲染技术深度解析下.mp4
7-1-9本章总结[海量资源].mp4
08第8周智能体提示词工程化
8-1 第1章 Prompt提示词工程化管理、版本控制
8-1-1如何复原面试题与学习计划?搭建提示词管理体系.mp4
8-1-2高价值提示词深度解读:Al+智能体该道循哪些行为准则?.mp4
8-1-3提示词怎么按场景拆?如何对不同功能的Prompt模板进行设计?.mp4
8-1-4提示词版本控制与回滚:版本如何规范管理?支撑版本回滚的数据表要怎么设计?.mp4
8-1-5提示词变量注入-从通用模板到个性化提示词.mp4
8-1-6提示词工程化验收:如何完成调优、版本切换与回滚的全流程测试验收?.mp4
8-1-7本章总结.mp4
09第9周企业级智能体 RAG向量知识库搭建
9-1 第1章 知识库构建，实现学习资料简历可检索、可追溯、可复现
9-1-1AI检索文本资料一它到底是怎么理解文字的?.mp4
9-1-2为什么需要向量数据库?距离怎么算?Qdrant+理论基础.mp4
9-1-3如何用Qdrant建库、写入向量块并完成文本信息分块处理?.mp4
9-1-4如何用Qdrant建库、写入向量块并完成文本信息分块处理?.mp4
9-1-5文本切块策略一从能用到用好.mp4
9-1-6根据用户上传的文档一提取文字、切块、向量化处理并写进入Qdrant.mp4
9-1-7文件向量化处理功能前后端联调:全链路功能验收.mp4
9-1-8章节总结.mp4
10第10周RAG检索增强生成系统，提升面试问答可信度
10-1 第1章 RAG检索增强生成系统，提升面试问答可信度
10-1-1 打通检索链路，让Agent真正”读过”你的资料.mp4
10-1-2扫描件PDF读不出字?接入OCR给解析器加兜底.mp4
10-1-3当切片割裂语义:递归切片如何让文档切片不再“断章取义”?.mp4
10-1-4切片只存向量库够吗?为什么还要在MySQL存一份原文.mp4
10-1-5用户提问后发生了什么?问题向量化与相似片段检索.mp4
10-1-6让RAG检索结果真正可用一-工程细节.mp4
10-1-7把知识库接进对话一从检索结果到流式回答.mp4
10-1-8 RAG检索全流程一-让大模型引用你上传的资料作答.mp4
10-1-9 RAG检索前端功能完善，并对功能进行测试.mp4
11第11周LangGraph工作流编排，实现学习、面试流程自动化执行
11-1-1为什么需要工作流编排?.mp4
11-1-2 LangGraph是什么?有什么特点和作用?.mp4
11-1-3 LangGraph实战:实现轻量版面试出题AI智能体.mp4
11-1-4 LangGraph实战:实现轻量版面试出题Al智能体.mp4
11-1-5工作流状态设计原则+节点职责划分[精品IT资源站].mp4
11-1-6学习工作流最小闭环一-从为什么到怎么跑通(一).mp4
11-1-7学习工作流最小闭环一-从为什么到怎么跑通(二).mp4
11-1-8学习工作流最小闭环一一从为什么到怎么跑通(三).mp4
11-1-9学习工作流一功能测试.mp4
11-1-10本章总结.mp4
12第12周A2A+Hermes全域管控
12-1 第1章 A2A协议，解决学习面试流程割裂问题
12-1-1为什么需要A2A协议?–多智能体协作的必然选择.mp4
12-1-2看懂A2A跨进程交互流程图:物理隔离与标准化信封通信.mp4
12-1-3走通一次A2A全流程一一消息信封、路由决策、的最小闭环.mp4
12-1-4盘点现有项目里已经具备的智能体协作能力，并提出改进方案.mp4
12-1-5落地A2A消息信封一-让多智能体说同一种外交语言.mp4
12-1-6A2A接力调度器实现:校验并消费Agent信封数据.mp4
12-1-7本章总结.mp4