机器视觉之C#+Halcon车牌识别项目实战（视频+源码+资料）

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
车牌识别的流程
车牌识别步骤：
**灰度化：**
实际就是对原始车牌图片进行预处理，把彩色图片转化为黑白图片，然后对不符合指定阙值范围的灰度值进行过滤。
**车牌定位：**
这是技术难点之一，根据行业经验，定位车牌位置对于车牌的准确识别而言实际上就成功了60%。很多车牌识别的产品都对车牌的定位预留了很多配置参数，例如截取原始图片的位置参数、车牌的长宽比例、大小等等，这些都是为了提高车牌定位的准确率。
**字符分割：**
车牌定位后是字符分割，使用的识别过程是：对定位的车牌位置进行降噪处理=>边界模糊=>从右向左找出前6个封闭的图形=>剩余的封闭图形综合为一个图形进行汉字的识别。
**字符识别：**
就是根据字符模板进行模板匹配，因此需预先建立相应的字符模板。基于图像进行字符识别也可配置很多参数来大大提高字符的识别率。例如限定车牌头的字符，车牌各位字符的识别优先级等等。

课程目录：
1、车牌识别案例总体介绍.mp4
2、车牌识别的概述.mp4
3、车牌识别流程分析.mp4
4、预处理之图片读取.mp4
5、预处理之车牌定位.mp4
6、预处理之扣出车牌.mp4
7、预处理之车牌字符分割.mp4
8、基于分割的字符准确的识别车牌号码.mp4
9、中文车牌识别的字符分割处理.mp4
10、对分割的中文多个区域进行组装并生成一个新的对象.mp4
11、创建带中文的车牌识别文件omc.mp4
12、根据训练的分类识别文件识别车牌的中文.mp4
13、多车牌识别前的车牌定位及抠图.mp4
14、多车牌识别的车牌字符分割.mp4
15、多车牌识别的车牌字符识别与打印.mp4
16、多车牌识别第二张车牌预处理过程详解.mp4
17、多车票识别第二张车牌车牌识别过程逻辑分析与总结.mp4
18、多车牌识别过程逻辑分析与演示及识别不准确问题.mp4
19、多车牌识别过程中的问题分析与解决.mp4
20、Halcon类导出及联合编程依赖环境和界面设计.mp4
21、读取识别的车牌图片显示到HW控件上面.mp4
22、基于加载图片完成图片上车牌号码识别.mp4
车牌识别源码及课件.rar