本课程以OpenCV为基础，从零开始逐步深入，为你揭开CV计算机视觉技术的神秘面纱。通过学习图像处理简介、OpenCV简介及其安装方法、OpenCV模块等基础知识，你将全面了解OpenCV的功能和应用领域。在此基础上，我们将重点探讨图像处理的基本操作、图像几何变换、形态学操作、图像平滑、直方图均衡化、边缘检测等核心内容。
我们将结合具体的案例和实践操作，帮助你深入理解OpenCV在图像处理和识别方面的应用。课程涵盖了模板匹配、霍夫线变换、角点特征、Harris检测、SIFT算法以及FAST和ORB算法等高级技术，为你提供一套完整的计算机视觉解决方案。此外，我们还将详细讲解视频读取与显示、视频文件保存等实用技能，让你全面了解OpenCV在视频处理方面的应用。
最后，我们将介绍人脸检测的基础知识和实现方法，让你轻松掌握这一热门技术的应用。通过学习本课程，你将全面了解CV计算机视觉技术OpenCV入门的核心内容，为你的职业发展或研究提供强有力的支持。

课程目录：
01.课程介绍.mp4
02.1.1 图像处理简介.mp4
03.1.2opencv简介及其安装方法.mp4
04.1.3 opencv模块.mp4
05.opencv基本操作内容介绍.mp4
06.2.1图像的IO操作.mp4
07.2.1 在图像上绘制图形.mp4
08.2.1 图像基础操作的其他内容.mp4
09.2.1图像基础处理总结.mp4
10.2.2 图像的加法.mp4
11.2.2 图像的混合.mp4
12. 3.1 图像缩放.mp4
13. 3.1 图像平移.mp4
14. 3.1 图像旋转.mp4
15.3.1 图像的仿射变换.mp4
16.3.1 图像的透射变换.mp4
17.3.1 图像金字塔.mp4
18.3.1 几何变换总结.mp4
19.3.2 连通性.mp4
20.3.2 膨胀与腐蚀.mp4
21 3.2 开闭运算.mp4
21. 3.2 黑帽和礼帽.mp4
22. 3.2 形态学操作总结.mp4
23. 3.3 图像噪声.mp4
24.3.3 均值滤波.mp4
25. 3.3 高斯滤波.mp4
26.3.3 中值滤波.mp4
27. 3.3 图像平滑总结.mp4
28.3.4 直方图的原理与显示.mp4
29. 3.4 掩膜的应用.mp4
30.3.4 直方图均衡化.mp4
31. 3.4 自适应均衡化.mp4
32. 3.4 直方图总结.mp4
33. 3.5 边缘检测原理.mp4
34. 3.5 sobel算子.mp4
35. 3.5 laplacian算子.mp4
36. 3.4 Canny边缘检测.mp4
37.3.5 边缘检测总结.mp4
38. 3.6 模板匹配.mp4
39.3.6 霍夫线变换原理.mp4
40. 3.6 霍夫线检测.mp4
41. 3.6 霍夫圆检测.mp4
42.3.6 模板匹配和霍夫检测总结.mp4
43. 4.1 角点特征.mp4
44. 4.2 Harris检测原理.mp4
45. 4.2 harris检测演示.mp4
46.4.2 shi-tomas检点检测.mp4
47. 4.2 Harris和Shi-tomas总结.mp4
48.4.3 SIFT算法简介.mp4
49. 4.3 SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4
50. 4.3 SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4
51. 4.3 SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4
52. 4.3 SIFT算法实现.mp4
54. 4.4 FAST算法原理.mp4
55. 4.4 FAST算法实现.mp4
56. 4.4 ORB算法原理.mp4
57. 4.4 ORB算法实现.mp4
58. 4.4 FAST和ORB算法总结.mp4
59. 5.1 视频读取与显示.mp4
60. 5.1 视频文件保存.mp4
61. 5.1 视频读写总结.mp4
62. 5.2 meanshift原理.mp4
63. 5.2 meanshift实现.mp4
64. 5.2 camshift算法及总结.mp4
65. 6.人脸检测基础.mp4
66. 6.人脸检测实现.mp4
67. 6.人脸检测总结.mp4

作为人工智开发系列课程的第五部分，此前我们已经发布了

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